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Categorizar automaticamente

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(@mateushpe)
Posts: 59
Trusted Member
Topic starter
 

Olá,

Como faço para categorizar automaticamente uma lista em determinadas categorias a partir de palavras chave, visto que os itens da lista não são iguais (apenas semelhantes)?
Exemplo:

DADOS DE ENTRADA
Luz NF 10
Luz NF 12
Luz NF 21
Manutenção XYZ
Manutenção QWE
Supermercado A
Supermercado B

Na situação acima, Luz NF 10 é diferente de Luz NF 12, mas contém a palavra LUZ em comum.
No caso de Supermercado A e Mercado P, contém a palavra Mercado em comum.

As palavras LUZ e MERCADO (palavras-chave) seriam adicionadas manualmente (categorias) uma vez e a solução que procuro é a categorização automática a partir destas palavras-chave todos os meses.

DADOS CATEGORIZADOS
Luz NF 10 LUZ
Luz NF 12 LUZ
Luz NF 21 LUZ
Manutenção XYZ MANUTENÇÃO
Manutenção QWE MANUTENÇÃO
Supermercado A ALIMENTAÇÃO
Supermercado B ALIMENTAÇÃO
Mercado P ALIMENTAÇÃO

Os dados são grandes, copiados da internet e diferentes (mas semelhantes) todo o mês, e gostaria de categorizá-los automaticamente para analisar em gráficos dinâmicos.

A questão aqui é apenas como categorizar. Tentei usando SE+LOCALIZAR, mas não está fazendo sentido.

Obrigado,
Mateus

 
Postado : 13/10/2017 8:31 am
gfranco
(@wzxnet7)
Posts: 653
Honorable Member
 

bom dia.
Veja se é isso que deseja.

E se não quiser colocar os asteriscos nos itens pode fazer assim também...

Resposta útil? Clique na mãozinha ao lado do botão Citar.

 
Postado : 13/10/2017 9:08 am
(@mateushpe)
Posts: 59
Trusted Member
Topic starter
 

Muito bom!

Olhei a primeira opção e já estava excelente!

Estava tentando com os asteriscos e pensando no que usar para fórmula matricial.

Muito obrigado!

 
Postado : 13/10/2017 11:11 am
Fernando Fernandes
(@fernandofernandes)
Posts: 43750
Illustrious Member
 

Mateus

Acesse o link abaixo e veja como usar a ferramenta para agradecer(pontuar) aos colaboradores:

viewtopic.php?f=7&t=16757

[]s

Patropi - Moderador

Existem mil maneiras de preparar Neston. Invente a sua!
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Postado : 13/10/2017 3:52 pm