Cara, eu não tenho, mas... se vc publicar a lógica a ser aplicada, podemos criar uma comunitária hein !

como faz esses cálculos ?

FF

Fala Fernando,
Cara ia ser legal conseguir fazer isso, pelo que eu procurei não achei nada na internet.. como eu precisava urgentemente, fiz via VBA entrando no site e fazendo os calculos e me retornando o resultado..mas não é o ideal acho que é possível fazer no excel mesmo. Como a conta é meio maluca, entrei no site dei um inspecionar elemento e vi que eles usam algumas funções em javascript para os calculos...

Basicamente o DoCalculate() é a função que no change dos textbox fazem os calculos. Vou quebrar um pouco a cabeça aqui tbm, mas se você ou alguém conseguir extrair alguma coisa seria legal..

vlw

<!--

//Please cite as 
//Shanti R Rao and Potluri M Rao, "Sample Size Calculator", 
//Raosoft Inc., 2009, http://www.raosoft.com/samplesize.html

//You can derive these formulas from first principles. The 
//ProbCriticalNormal function is adapted from an algorithm published
//in Numerical Recipes in Fortran.

function ProbCriticalNormal(P)
{
//      input p is confidence level convert it to
//      cumulative probability before computing critical

	var   Y, Pr,	Real1, Real2, HOLD;
	var  I;
	var PN = [0,    // ARRAY[1..5] OF REAL
			-0.322232431088  ,
			 -1.0             ,
			 -0.342242088547  ,
			 -0.0204231210245 ,
			 -0.453642210148E-4 ];

	var QN = [0,   //  ARRAY[1..5] OF REAL
			0.0993484626060 ,
			 0.588581570495  ,
			 0.531103462366  ,
			 0.103537752850  ,
			 0.38560700634E-2 ];

	 Pr = 0.5 - P/2; // one side significance


  if ( Pr <=1.0E-8) HOLD = 6;
	else {
			if (Pr == 0.5) HOLD = 0;
			else{
					Y = Math.sqrt ( Math.log( 1.0 / (Pr * Pr) ) );
					Real1 = PN[5];  Real2 = QN[5];

					for ( I=4; I >= 1; I--)
					{
					  Real1 = Real1 * Y + PN[I];
					  Real2 = Real2 * Y + QN[I];
					}

					HOLD = Y + Real1/Real2;
			} // end of else pr = 0.5
		} // end of else Pr <= 1.0E-8

  return HOLD;
}  // end of CriticalNormal

function SampleSize(margin,  confidence,  response,  population)
{
     pcn = ProbCriticalNormal(confidence / 100.0);
     d1 = pcn * pcn * response * (100.0 - response);
     d2 = (population - 1.0) * (margin * margin) + d1;
    if (d2 > 0.0)
     return Math.ceil(population * d1 / d2);
    return 0.0;
}

function MarginOfError( sample,  confidence,  response,  population)
{
     var pcn = ProbCriticalNormal(confidence / 100.0);
     d1 = pcn * pcn * response * (100.0 - response);
     d2 = d1 * (population - sample) / (sample * (population - 1.0))
    if (d2 > 0.0)
     return Math.sqrt(d2);
    return 0.0;
}

function DoCalculate()
{
	var ss = SampleSize(Number(document.ss.margin.value),
		    Number(document.ss.confidence.value), 
		    Number(document.ss.response.value), 
		    Number(document.ss.population.value));
	document.getElementById('sample').innerHTML=('<b>'+Math.ceil(ss).toString()+'</b');
	
	ss = SampleSize(Number(document.ss.margin.value),
		    Number(document.ss.confidence1.value), 
		    Number(document.ss.response.value), 
		    Number(document.ss.population.value));
	document.getElementById('sample4').innerHTML=('<b>'+Math.ceil(ss).toString()+'</b');
	
	ss = SampleSize(Number(document.ss.margin.value),
		    Number(document.ss.confidence2.value), 
		    Number(document.ss.response.value), 
		    Number(document.ss.population.value));
	document.getElementById('sample5').innerHTML=('<b>'+Math.ceil(ss).toString()+'</b');
	
	ss = SampleSize(Number(document.ss.margin.value),
		    Number(document.ss.confidence3.value), 
		    Number(document.ss.response.value), 
		    Number(document.ss.population.value));
	document.getElementById('sample6').innerHTML=('<b>'+Math.ceil(ss).toString()+'</b');

	var m = MarginOfError(Number(document.ss.sample1.value),
		    Number(document.ss.confidence.value), 
		    Number(document.ss.response.value), 
		    Number(document.ss.population.value));
	document.getElementById('margin1').innerHTML=('<b>'+m.toFixed(2).toString()+'%</b');
		    
	m = MarginOfError(Number(document.ss.sample2.value),
		    Number(document.ss.confidence.value), 
		    Number(document.ss.response.value), 
		    Number(document.ss.population.value));
	document.getElementById('margin2').innerHTML=('<b>'+m.toFixed(2).toString()+'%</b');
		    
	m = MarginOfError(Number(document.ss.sample3.value),
		    Number(document.ss.confidence.value), 
		    Number(document.ss.response.value), 
		    Number(document.ss.population.value));
	document.getElementById('margin3').innerHTML=('<b>'+m.toFixed(2).toString()+'%</b');

	return true;
}
-->

Caio e Fernando,

Com uma fórmula no excel vc mata o problema.

Veja o anexo.

Abs,

Boa tarde pessoal.
Gostaria de receber essa planilha, estou com a mesma necessidade do Caio.
Grato.
Abs